NVIDIA выпускает DGX Spark с 64 ГБ памяти для локального ИИ
NVIDIA анонсировала новую конфигурацию персонального ИИ-суперкомпьютера DGX Spark с 64 ГБ унифицированной памяти от Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Устройство на чипе GB10 Grace Blackwell поддерживает модели до 100 млрд параметров, а два модуля можно объединить через Sync Cluster Assistant, получив 128 ГБ памяти и поддержку моделей до 200 млрд параметров с ускорением до 1,7x.
Первоисточник: blogs.nvidia.com
Что анонсировала NVIDIA
NVIDIA представила новую конфигурацию персонального ИИ-суперкомпьютера DGX Spark с 64 ГБ унифицированной памяти. Устройство сохраняет чип GB10 Grace Blackwell, операционную систему DGX OS и полный стек NVIDIA AI, но с меньшим объёмом памяти, что делает платформу доступнее. Новая модель позиционируется как локальное решение для разработчиков, исследователей и энтузиастов, которым нужен запуск ИИ-агентов без зависимости от облака.
Партнёры-производители и доступность
DGX Spark 64 ГБ будет продаваться эксклюзивно через производителей-партнёров: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Старт продаж запланирован на пятницу, 23 октября, по цене от $4 999. Это делает новую конфигурацию более доступной альтернативой модели на 128 ГБ, при этом сохраняя ту же программную экосистему.
Что можно запускать локально
С 64 ГБ унифицированной памяти DGX Spark поддерживает модели до 100 миллиардов параметров, работающие полностью на устройстве. Это открывает возможности для инференса, файнтюнинга, работы с данными и edge-разработки. Пользователи могут запускать ИИ-агентов, анализировать документы, выполнять многошаговые задачи и использовать генеративные модели без обращения к облачным сервисам.
Кластеризация двух модулей через NVIDIA Sync Cluster Assistant
Два DGX Spark 64 ГБ можно объединить в кластер с помощью NVIDIA Sync Cluster Assistant. Устройства соединяются напрямую кабелем QSFP через встроенные порты NVIDIA ConnectX-7, образуя единый пул памяти объёмом 128 ГБ. Это позволяет запускать модели до 200 миллиардов параметров, удваивает пропускную способность памяти и обеспечивает ускорение до 1,7x по сравнению с одним модулем. Ассистент автоматически обнаруживает подключённые устройства, проверяет конфигурацию и настраивает сеть, избавляя от ручной работы.
Программная экосистема из коробки
DGX Spark поставляется с готовым набором инструментов для разработки агентов: NVIDIA Agent Toolkit, библиотеки CUDA-X AI, открытые модели Nemotron, а также поддержка популярных сред выполнения, таких как Ollama, vLLM, PyTorch с CUDA, llama.cpp и LM Studio. Разработчики могут начать работу с моделями сразу после включения. Кроме того, Blender входит в число первых крупных приложений для создателей, которые получат поддержку платформы — готовый установщик ожидается в ближайшее время.
NVIDIA Sync Model Launcher и поддержка Blender
В конце месяца появится NVIDIA Sync Model Launcher, который упростит запуск локального ИИ до нескольких кликов. С его помощью можно загрузить и запустить Qwen3.8 27B на одном DGX Spark или на кластере, при этом NVIDIA Sync автоматически настроит модель для работы на подключённых устройствах и сделает её доступной с ноутбуков. Лаунчер также настроит OpenCode для использования этой модели, позволяя разработчикам сразу приступить к программированию в браузере.
Сценарии использования
- Круглосуточный ИИ-агент: поддержка работы кодирующего или исследовательского агента на DGX Spark для проверки кода, анализа документов или выполнения многошаговых задач. Кластер даёт дополнительную ёмкость для больших моделей, длинных контекстов или нескольких агентов.
- ИИ-приложения на обычном ПК: запуск языковой или графической модели на DGX Spark, пока ноутбук или настольный компьютер используется для других задач. DGX Spark берёт на себя инференс, освобождая ПК.
- Масштабирование под рост задач: когда одной единицы не хватает — для более крупной модели, длинного контекста или параллельных запросов — два DGX Spark 64 ГБ объединяются в кластер с 128 ГБ памяти без перенастройки программного окружения.
Цена и как начать
DGX Spark 64 ГБ поступит в продажу 23 октября по цене от $4 999. Чтобы начать работу, рекомендуется скачать поддерживаемый фреймворк для инференса (llama.cpp, Ollama, vLLM или LM Studio) и загрузить подходящую локальную модель. Для масштабирования на два устройства их соединяют через порты NVIDIA ConnectX-7 и запускают NVIDIA Sync Cluster Assistant, который автоматически настраивает сеть и распределяет рабочие нагрузки.
Частые ошибки
FAQ
Какие модели поддерживает DGX Spark 64 ГБ?
Устройство поддерживает модели до 100 миллиардов параметров. При объединении двух модулей в кластер поддержка расширяется до 200 миллиардов параметров.
Как объединить два DGX Spark в кластер?
Соедините устройства кабелем QSFP через порты NVIDIA ConnectX-7 и запустите NVIDIA Sync Cluster Assistant. Он автоматически обнаружит устройства, проверит конфигурацию и настроит сеть.
Сколько стоит DGX Spark 64 ГБ и когда выйдет?
Цена начинается от $4 999. Продажи стартуют 23 октября у партнёров: Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI.
Какое ускорение даёт кластер из двух DGX Spark?
В тесте NVIDIA на модели Qwen 3.8 27B два объединённых модуля показали до 1,7x производительности по сравнению с одним устройством, с возможностью дальнейшего масштабирования.