NVIDIA на Климатической неделе: пять компаний применяют ИИ для чистой энергетики

Что NVIDIA представила на Климатической неделе в Нью-Йорке

На Климатической неделе в Нью-Йорке NVIDIA рассказала о пяти компаниях, которые используют её ИИ-платформы для ускорения внедрения чистой энергетики. Проекты охватывают цифровые двойники электросетей, управление знаниями на атомных станциях, автономные источники питания для AI-фабрик, а также ядерные и термоядерные технологии. Все компании — участники программы NVIDIA Inception для стартапов.

Почему чистая энергетика тормозит: инфраструктура, R&D, стоимость

По данным NVIDIA, внедрение чистой энергетики сдерживают устаревшая инфраструктура, длительные сроки исследований и разработок и высокие первоначальные затраты. ИИ-решения призваны сократить эти задержки.

ThinkLabs AI: цифровые двойники и агенты для автономной сети

ThinkLabs AI создаёт цифровые двойники и агентов на базе платформы NVIDIA CUDA для ускорения подключения к сети, интеграции чистых источников и оптимизации работы сети с учётом изменчивости. Основатель и CEO компании Джош Вонг отметил, что сеть становится менее предсказуемой, поэтому важно оценивать риски вероятностно — это влияет на надёжность, доступность и оптимизацию инвестиций.

Кейс Southern California Edison: с 30–45 дней до двух минут

Southern California Edison использовала ПО ThinkLabs, чтобы сократить время оценки каждой заявки на подключение к сети с 30–45 дней до двух минут. Ускорение достигнуто благодаря агенту ThinkLabs, который выполняет симуляции сети и выявляет решения для преодоления барьеров подключения.

Atomic Canyon: платформы Neutron и NIVA для атомной отрасли

Atomic Canyon, также участник NVIDIA Inception, предлагает платформы Neutron и NIVA на базе ускоренных вычислений NVIDIA для оптимизации работы атомных электростанций. Neutron — ИИ-рабочая среда для ядерных специалистов, которая преобразует процедуры, нормативные документы, опыт эксплуатации, лицензионные записи и проектные расчёты в единый слой знаний. NIVA (Nuclear Industry Virtual Assistant) создана совместно с Институтом операторов ядерных энергетических установок (INPO), Институтом электроэнергетических исследований (EPRI) и Институтом ядерной энергии (NEI) как единая платформа с ИИ для национального ядерного флота. Основатель и CEO Atomic Canyon Трей Лодердейл подчеркнул, что ядерные технологии известны 50–60 лет, но текущие методы не масштабируются и их необходимо обновить с помощью ИИ.

Redwood Materials: питание AI-фабрик из переработанных EV-батарей

Рост спроса на электроэнергию со стороны ИИ опережает строительство новой сетевой инфраструктуры. Redwood Materials использует опыт в области батарей, силовой электроники и системного проектирования для создания крупномасштабных автономных источников питания для AI-фабрик. Эти системы на 100% состоят из переработанных батарей электромобилей и выступают накопителями энергии. Батареи интегрированы в существующую чистую инфраструктуру с ИИ-слоем на платформе NVIDIA Blackwell, который делает систему адаптивной к реальным потребностям дата-центра и снижает стоимость электроэнергии. Упрощённая архитектура Redwood требует меньше трансформаторов и инверторов, исключает необходимость в ИБП и может использовать как переработанные, так и новые батареи. CTO Redwood Materials Колин Кэмпбелл отметил, что с помощью этих батарей, силовой электроники и ПО управления можно создать высокочувствительный источник питания, справляющийся с колебаниями при обучении ИИ.

TerraPower: реактор Natrium и цифровой двойник на Omniverse

TerraPower разрабатывает безэмиссионный реактор Natrium, чтобы обеспечить безопасную, устойчивую и быстро внедряемую ядерную энергию. Сейчас ядерная энергия обеспечивает 20% электроэнергии в США. Президент и CEO TerraPower Крис Левек напомнил, что 20 лет назад основатели компании, включая Билла Гейтса, осознали необходимость избегания выбросов. TerraPower использует платформу на базе NVIDIA Omniverse для создания цифрового двойника, который поможет ускорить выбор площадок и строительство будущих станций с лет до месяцев. Реакторы Natrium охлаждаются жидкометаллическим натрием вместо воды, что позволяет работать при более низком давлении, эквивалентном атмосферному. Такой реактор не требует внешнего водоснабжения или электричества для поддержания стабильности — в случае аварии он охлаждается самостоятельно без вмешательства.

Commonwealth Fusion Systems: термояд и SPARC на Omniverse и OpenUSD

Commonwealth Fusion Systems (CFS) планирует добавить термоядерную энергию в стек чистых источников в 2030-х годах. С помощью библиотек NVIDIA Omniverse и OpenUSD компания сокращает годы экспериментов до недель для демонстрационной термоядерной установки SPARC, которая воспроизводит источник энергии Солнца на Земле. Термоядерная энергия не содержит углерода и безопасна. Соучредитель и главный научный сотрудник CFS Брэндон Сорбом отметил, что термояд пассивно безопасен, так как по умолчанию самозатухает. Использование высокотемпературных сверхпроводников позволяет создавать более сильные магнитные поля, чем в предыдущих системах, что делает конструкцию SPARC в 40 раз меньше и дешевле в строительстве и эксплуатации. Первая электростанция ARC будет построена в округе Честерфилд, Вирджиния, и подключится к сети в 2030-х годах; она более чем в 10 раз меньше. Сорбом добавил, что они смогут построить первую в своём роде станцию, конкурентоспособную по стоимости с возобновляемыми и невозобновляемыми источниками.

Роль платформ NVIDIA: CUDA, Omniverse, OpenUSD, Blackwell

В проектах задействованы разные технологии NVIDIA: CUDA используется ThinkLabs AI для цифровых двойников и агентов; Omniverse и OpenUSD применяются TerraPower и Commonwealth Fusion Systems для создания цифровых двойников и ускорения симуляций; платформа Blackwell лежит в основе ИИ-слоя Redwood Materials для управления энергией. Atomic Canyon использует ускоренные вычисления NVIDIA для платформ Neutron и NIVA.

Что это значит для энергетики и внедрения ИИ

Представленные на Климатической неделе примеры показывают, как ИИ может ускорять ключевые процессы в энергетике: от оценки заявок на подключение к сети до управления знаниями на АЭС и создания автономных источников питания для дата-центров. Эти решения помогают сократить сроки и затраты, а также повысить гибкость и надёжность энергосистемы.